دیپ مالاریا : کشف ضد پلاسمودیوم های قوی به وسیله هوش مصنوعی

بیماری مالاریا و هوش مصنوعی

میتوان گفت که مالاریا از جمله بدترین و کشنده ترین بیماری های انگلی به حساب می آید که در طول یک سال، بیش ار 200 میلیون نفر ابتلای به این بیماری را تجربه میکنند. مرگ و میر این بیماری سالیانه بیشتر از 400 هزار مورد گزارش شده است.

نکته حائز اهمیت اینجاست که اثرات داروهای ضد مالاریا به علت موضوع مقاومت دارویی بسیار کم شده است. این مقاومت های دارویی به کلیه داروهای در دسترس برای این بیماری از جمله آرتمیسینین، گزارش شده است! لذا در این خصوص، تلاش به منظور طراحی و ساخت داروهای جایگزین بسیار مهم و ضروری خواهد بود. جالب است بدانید که اخیرا، هوش مصنوعی در تلاش است تا داروی جایگزین ضد مالاریا را بسازد که در ادامه بیشتر به آن خواهیم پرداخت.

نحوه کشف داروی ضد مالاریا توسط هوش مصنوعی

رویکردی که در گذشته کاربرد داشت، تحت عنوان کشف و طراحی دارو که در واقع همان غربالگری توان بالا از کتابخانه های دارو به منظور تشخیص بود، امروزه فرآیندی بسیار زمان بر است و همچنین به دسترسی به حجم بالایی از اطلاعات و داده ها وابسته است.

در این راستا هوش مصنوعی (یا همان یادگیری مصنوعی) با بهره گرفتن از شیوه های مبتنی بر لیگاند یا ساختار، نتایج بسیار دقیق و مناسبی را در خصوص با پیش بینی خواص شیمیایی کسب می نماید. پس میتوان اینطور گفت که با استفاده از داده های در دسترس، هوش مصنوعی جایگزین بسیار خوبی برای جست و جوی کورکورانه و یا فرآیند غربالگری مجازی محسوب خواهد شد. در نظر داشته باشید که مدل هوش مصنوعی، الگوهای موجود در اطلاعات را یاد میگیرد و به جستجوی موثر در ترکیبات کمک شایانی میکند.

جالب است بدانید که در یکی از پژوهش ها و تحقیقات جدید، کارشناسان DeepMalaria را معرفه کرده اند، این در واقع رویکردی است که میتوان ممانعت ضد پلاسمودیوم فالسیپارومِ ترکیبات را با بهره گرفتن از SMILES آنها پیش بین کرد.