به وسیله هوش مصنوعی میتوان اتفاقات های گذشته رو شبیه سازی کرد، دیگر نیازی به ساخت ماشین زمان برای سفر کردن به گذشته نیست.
هوش مصنوعی در بازسازی نقاشی هنرمندان
امروزه دغدغه اصلی هنرمندان این است که اثاری شبیه اثار هنرمندان گذشته خلق بکنند، اما تا چندی پیش این به صورت رویا برای هنرمندان بود تا بتوانند سبک نقاشی از روی دست افرادی نظیر ون‌گوک یا مونت مشاهده بکنند. اما الان تیم هوش مصنوعی دانشگاه MIT توانستند سیستمی به نام Timecraft طراحی بکند که بر پایه یادگیری ماشین کار بکند این سیستم قابلیت این را دارد که فرایند طراحی سوژه‌های مختلف روی بوم را از ابتدا شبیه‌سازی کند. از دیگر امکانات این سیستم میتوان گفت که قادر است با جزئيات بالایی به شبیه‌سازی فرایند نقاشی پرداخته و حتی جاهایی از بوم را که نقاش با استفاده از قلم مو، خطوطی را اضافه کرده، نمایش دهد. لازم به ذکر هست که ابتدا این سیستم با استفاده از ۲۰۰ ویدیوی تایم‌لپس، فرایند نقاشی دیجیتال و آبرنگ به‌عنوان دیتای آموزشی در اختیارش قرار داده می‌شود. فرایند تفکیک و شبیه‌سازی نقاشی هدف، توسط یک شبکه عصبی که کانولوشنال نام دارد، به‌صورت برعکس براساس آموزش‌ها آغاز می‌شود.
برای رسیدن به نتیجه درست و دلخواه راه زیادی باید پیموده شود ولی نتایج تا اکنون رضایت بخش هست. تایم کرفت از نتایج تست های بنچمارک خبر های خوبی گزارش کرده است که در ۹۰ درصد موارد بسیار بهتر عمل میکند. علت این موفقیت این را میتوان در این دانست که فرایند کار این الگوریتم هوش مصنوعی چنان خوب هست که در زمان خلق یک اثر هنری که با استفاده از آن آموزش یافته، بیش از نیمی از افراد را فریب می‌دهد، و افراد فکر میکند این نقاشی توسط هوش مصنوعی طراحی نشده و نقاشی نسخه اصلی هست.
کپی نمودن آثار نقاشی با یادگیری مصنوعی
تیم توسعه این مژده را دادند که به زودی سورس کد این الگوریتم را برای دسترس عموم انتشار دهند تا هر کس که میخواهد با این الگوریتم کار بکند بتواند ازمایشاتی انجام دهد. استفاده از این الگوریتم محدود به بررسی فرایند نقاشی توسط بزرگان نیست، می‌تواند در حوزه‌ی آموزش نقاشی توسط افراد تازه‌کار نیز مورد استفاده قرار گیرد. با پیشرفت علم و همچنین همت و تلاش دانشمندان میتوان امیدوار بود که در آینده نزدیک شاهد ظهور هوش مصنوعی با قابلیت خلق آثار هنری ارزنده باشیم.